Машинное обучение, искусственный интеллект и вот это всё: biases, вызовы и достижения

Мы запускаем розыгрыш двух крутых книг о программировании и IT из личной библиотеки ведущего подкаста. Это последнее издание «Современных компьютерных сетей» Танненбаума и легендарный «Код» Петцольда. Принять участие в розыгрыше очень просто: до 10 сентября оставьте любой отзыв о нашем подкасте на вашей любимой платформе. Это может быть оценка в одну звезду, а может и в пять, можете нас похвалить, а можете поругать — не стесняйтесь быть честными :) После 10 сентября мы выберем двух победителей, которые и получат книги. ВАЖНОЕ УСЛОВИЕ: когда будете оставлять отзыв, укажите в графе «имя» свой ник в Telegram — чтобы мы могли связаться с вами и отправить вам книгу :)

Содержание выпуска
— Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML).
— Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.
— Какие профессии существуют в этих сферах.
— Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: «Матрица», «Терминатор» и прочие сценарии.
— Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы.
— Как можно разрешить подобные этические дилеммы.
— Типы biases (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать.
— Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы.
— Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям.
— Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении.
— Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении.
— В каких задачах искусственный интеллект опережает человека.
— В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас.
— Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться.
— История машинного обучения и науки о данных — как они возникли, как развивались.

Гость: Светлана Вронская. Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.

Полезные ссылки
Telegram-канал Светланы Analytics Now https://t.me/analyticsnow
Подкаст Светланы https://bit.ly/3dEghKl
Книга Кай-Фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок».
Книга Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего».
Принципы ESG https://bit.ly/3ppZJsb
Статьи Forbes по машинному обучению https://bit.ly/3K2s1mc
Сайт TechTarget https://www.techtarget.com
Сайт CIO https://www.cio.com
Сайт Computerworld https://www.computerworld.com
Журнал MIT Technology Review https://www.technologyreview.com/

Где подписаться на обновления подкаста и наши новые статьи?
— Сайт медиа: skillbox.ru/media/code
— Twitter: twitter.com/ludi_and_code
— «ВКонтакте»: vk.com/the_code_group
— Telegram: https://t.me/skillbox_media_code
— «Яндекс.Дзен»: zen.yandex.ru/id/61703c7dbf091a795da970c0

Стартовать в программировании вместе со Skillbox: skillbox.ru/code